气候变暖已然成为全球性环境问题,受到了国际社会上的重点关注,而温室气体的排放是主要原因,农业碳排放已经成为了全球温室气体的第二大碳排放源,降低农业生产活动产生的碳排放是现阶段降低碳排放的工作重点之一,是实现经济、生态、社会可持续发展的必经之路。在低碳经济的大背景之下,本文以中国31个省、市、自治区的农业生产过程为研究对象,在确定农业碳排放源的基础之上,核算了农业碳排放量,并运用DEA(Data envelopment analysis)模型从静态和动态两个角度计算并分析中国农业的碳排放效率,得出了以下主要结论:(1)农业碳排放量的分布特征是中部地区最高,西部地区其次,东部地区最低。并根据核算后的农业碳排放量将中国31个省、市、自治区划分为农业低碳排放区、农业相对低碳排放区、农业相对高碳排放区以及农业高碳排放区,长时期处于高碳排放区的有:河南省、山东省、内蒙古、黑龙江等省份。(2)中国农业碳排放效率长期属于评价无效的省份有10个,出现对生产资料投入配比失衡的情况。(3)农业碳排放效率的进步速度呈现东部地区最快,中部地区其次,西部地区最慢,技术进步指数对农业碳排放效率的提高起着决定性的作用。针对研究得出的结论和在研究期间发现的问题,提出了以下几点建议:(1)倡导低碳农业,提高农民低碳生产的理念。(2)推动跨区域的交流合作,学习先进省份的发展低碳农业的经验。(3)促进农业技术进步与技术效率协同发展。