通过建立柴油机行业的敏捷制造模型，建立了敏捷制造的时间与费用关系，采用邻接矩阵理论解决了动态工艺路线问题。提出了基于AM理论的企业信息集成方法，解决了跨企业的信息集成技术问题。通过协同制造任务粒度分析，得出了任务收益与任务数量之间的关系。通过建立企业间配置问题数学模型，初步建立了任务与制造资源之间的聚类关系。通过建立ERP产品选型评价体系模型，给企业提供了选择ERP软件产品的方法依据。 总结了非否认协议在电子交易中的不可或缺的作用，分析了非否认协议及其在电子交易中的验证过程，并对非否认协议进行了适当优化。发送方非否认是指电子交易协议提供给接收方不可抵赖的证据，这个证据可以证明接收方接收到的消息的内容和发送方发送的内容是相同的。收方非否认工作原理类似。 在电子交易中，为了防止交易抵赖，保证买卖双方在交易时的公平性，提出了基于第三方认证的公平电子交易技术体系。该系统借助于TTP技术，数字签名和加密等技术确保电子交易的安全性和可靠性。同时结合信誉评估系统通过历史交易给出参与交易的不同商家和客户的信誉值，为未来的交易方确定潜在的交易伙伴提供参考。 从网格调度出发构建了MinMin-Sufferage网格调度模型，就是充分利用MinMin吞吐率高和Sufferage综合性能好的特点来进行网格调度。对数据存取传输部分由MinMin来调度，发挥其在处理无规律矩阵时效率高的优势。对任务计算部分用Sufferage来调度，以发挥其综合效果好，负载均衡性能高的优势，对计算量大的任务进行处理。为了克服穷举法和集中法的缺点，在网格资源查找方面，提出了基于路由转发机制的资源查找算法。并在网格性能评价方面建立了初步的网格性能评价体系模型。 提出了一个基于多Agent系统的群体智能广义粒子模型的求解方法。讨论了这个模型的动力学特性和算法。其优点：高度并行性、多目标优化，多类型协调以及处理随机出现的MAS现象能力。 建立了一个自组织数据聚类的新型随机广义细胞自动机。通过自身阵列的空间配置将数据聚类过程转换成随机过程。其特点体现在自组织聚类的抗噪音性、聚类数据的健壮性、对多维大量数据集的适应性、学习能力和简单的硬件实现。 在数据自组织聚类方面，还提出了一个随机量子模型方法。通过该方法，在粒子阵列中，一个粒子运动、碰撞和纠缠的随机过程，被用来在一个指定的数掘集中进行聚类。通过仿真，该方法与其它非量子方法相比，在聚类的速度、质量、抗噪性、聚类的健壮性、学习能力和对高维度、多形状、大规模的数据集的适宜性上，有许多优点。