词类标注Part＿of＿Speech tagging,是用于检测单词中标注是否正确的数据处理技术,也被称为标注POS tagging。它是对自然语言处理过程中不可或缺的流程,是信息检索,短语识别,机器翻译、文本分类等使用场景的技术基础[1]。在语言交流中运用名词的情况最多。随着现代信息技术的迅速发展,汉语,英语等各种语言的名词词类标注研究在一定程度上得到了发展,但维吾尔语名词词类标注为主要研究方向的科研活动还在基础领域探索。虽然有了标记集规范草案,也进行了初步的验证性研究,但还是存在一些不足,有待进一步完善。本文为弥补这方面的不足,开展了本研究。本文的基本工作可概括为如下几个方面:1)沿用现存现代维吾尔语词类标注标记集以维吾尔语名词标注为方向开展研究工作,进一步丰富名词标注标记集规范草案内容,借鉴汉、英、藏、蒙古等语言在词语语义分类方面的成果,依据现代维吾尔语名词的语法、语义特性,开展研究符合其特性的语义分类体系。2)完善的现代维吾尔语名词语义分类体系为基础,进行人工标注,构建名词标注的样本熟语料库,同时建立了包括1万多个名词的标注词典。3)将笔者获得的实验结果与标记集草案对比分析,检验、同时对规范中名词的语义分类和标注代码进行修正,丰富其内涵,还指出标注标记集的不足之处并提出相应建议。4)基于对现代维吾尔语词汇统计系统的运用,深入剖析了测试语料中名词语义分类的分布情况。对标注过的语料进行进一步优化。以维吾尔语信息处理为核心的探究活动中,通过亲身实践,笔者构建了现代维吾尔语的名词标注词典,实现了语法和语义的综合运用,该词典在现代维吾尔语词类标注工作中实用价值比较高。