随着经济的发展和户籍制度的改革,中国的人口迁移流动将越来越频繁,影响人口迁移的因素成为学者们探讨的热点。人口的迁移涉及住房问题,因而,房地产价格对人口迁移的影响显得尤为重要。本文运用空间相互制约模型,对全国31个省市1998-2012年数据进行了实证分析。其后采用GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测了2014-2018年的相关数据。最后估算出2013-2018年房地产价格对人口迁移的影响数据。结果发现:(1)1998-2012期间,房地产价格对人口迁出的影响并不明显。其中中西部地区的相对较低的房价反而成为人口外迁的反向推动力,而经济收入对人口外迁起着更为明显的作用。(2)1998-2012期间,房地产价格对人口迁入的影响比较显著,房地产价格成为各迁入地区的重要影响因素。一般高房价地区人均收入也高,从而吸引更多的人口流入。(3)2013-2018期间,中国的人口还是会以流入东部地区为主。但中部地区将成为吸引人口迁入的一股逐渐成长的力量,尤其以安徽、江西、湖北、湖南这几个省份为主。(4)1998-2018年期间,中西部流入到东部地区为主,但是各区域又各具特色:东部地区的“高房价高流入”、“高房价低流出”;中部地区的是“中等房价的中等流入”、“中等房价的较高流出”;西部地区则是“低房价低流入”、“低房价高流出”。(5)距离在人口迁移中起着相当重要的作用。一般距离相对近的地方人口迁移频繁,而距离远的地方人口迁移相对少。根据研究提出以下建议:加强房地产价格与人口迁移的互动研究;加强区域交流与合作,把握总体人口流动趋势;加强保障性住房建设;完善交通网络;调整土地的供应结构,稳定房地产价格。