随着叉车需求量不断增加,客户的需求呈现个性化和多样化的特点,传统的卖方市场转向买方市场。在这样的生产背景下,叉车制造企业为了提高市场竞争力,开始向多品种小批量的生产模式转变,引进了面向多品种小批量生产的混流装配线,但是由于企业缺乏精益生产思想的指导,使混流装配线不能完全发挥其高效生产的优点。因此如何利用企业的生产资源,充分发挥混流装配系统高效生产的优点对企业具有重要的指导意义。针对企业销售预测结果不准确,使物料采购不及时,进而导致库存成本增加和产品装配延期交货的问题,综合考虑叉车销售预测的影响因素,提出一种基于改进支持向量回归算法的预测模型,为了降低冗余数据对预测模型的影响,采用主成分分析法减少输入数据的维数;为了提高预测模型的准确度,采用改进粒子群算法对支持向量机的参数(不敏感损失系数,惩罚系数和核函数参数)进行寻优操作。然后通过某叉车制造企业内燃叉车的销售数据验证提出的预测模型。考虑到不均衡的混流装配计划将导致装配线日生产负荷不均衡的问题,提出一种以日生产产量均衡化和产品品种均衡化的混流装配计划模型,并提出一种启发式求解算法对模型进行求解,提高了混流装配车间和上游零部件生产车间的生产平稳性。针对混流装配线投产排序不合理,造成生产资源浪费和物料配送系统不稳定的问题,以物料消耗平准化和最大完工周期最短为目标,提出一种多目标混流装配线投产排序优化模型,提出一种蜜蜂进化型遗传算法求解投产排产模型。然后通过某叉车装配车间验证混流装配计划模型和投产排序模型。针对混流装配线物料配送混乱和不及时的问题,分析了叉车混流装配线物料需求的特点,将物料配送方式分为关键大物的顺序拉动配送、专用件的SPS配送和通用件的看板拉动配送三种配送方式。然后针对通用件配送过程中的路径优化问题,根据看板拉动模式下的物料配送特点,为了使物流量负荷均衡,建立基于看板拉动的物料分配路径优化模型,考虑到教与学算法复杂度低和寻优精度高的优点,提出一种改进混合教与学算法确定物料配送路径。