随着经济的快速发展和生活水平的不断提高，旅客选择搭乘飞机出行使得民航业得以迅猛发展。在民航业迅猛发展过程中，航空票价一直是政府、航空公司以及旅客们争论不休的话题。对于航空公司而言，如何提高航空公司收益的问题一直备受关注。目前，国内外学者用收益管理、动态递归、微积分以及博弈论等方法从定价的角度进行了大量研究。相比较而言，用博弈论来解决同一环境下利益冲突各方的平衡问题，是最有效的解决途径之一。　　在以往的研究中，博弈双方一般都是竞争航空公司，而研究旅客与航空公司之间的博弈问题还比较少见。同样，在博弈问题中，存在的客观非确定性因素也是非常之多，比如季节，气候，退票，NOSHOW等情况都会对模型的构建及收益的结果造成一定程度的影响。本文对传统博弈模型进行了进一步探索，考虑了NOSHOW和超售的情况，并通过实例数据和纳什均衡下的动态定价模型验证了航空公司是可以通过调整定价的方式，结合市场需求，调控航班客座率，从而实现收益的最大化，同时给出了收益高于实例数据的纳什均衡定价方案。任何的模型都避免不了票价与客座率之间的矛盾问题。因此，本文利用可拓学解决矛盾问题的思想，基于博弈模型的结果分析对模型进行了进一步优化。以可拓策略生成方法和可拓创新方法为基础，将票价与客座率之间的不相容问题转化为相容问题，通过提高相关参数值，使得市场需求变大，从而解决矛盾问题，扩大收益。考虑到对于一个短暂的销售期，航空公司通过自身影响整个市场需求的难度很大，因此依照可拓学思想解决不相容问题，实际上是在解决竞争航空公司之间，相同票价下如何提高自身收益的问题。从而完善了定价模型仅考虑航空公司与旅客博弈，未考虑竞争公司如何定价的情况。本文通过实例数据，对比分析了外在环境无差的两个竞争航班的收益指标，验证了可拓变换使某一航班在竞争中收益高于对手的可行性与实用性。