煤矿作为我们国家的最主要的能源之一,合理开采能源,安全生产则成为了煤矿作业之中的重中之重。在现在煤矿矿井之中,煤矿的生产主要趋向于机械化、电气化,在煤矿井下中有着非常多的机电设备,而这些机电设备也保障了煤矿的高效能的生产以及生产上的安全。本文重点探讨了煤矿之中的移动变电站的故障诊断,对故障诊断技术有着系统的阐述。在煤矿的发展之中,井下的移动变电站受到越来越多的重视,本文分析了移动变电站的结构,深入分析了移动变电站高压侧、低压侧以及变压器的故障。对于低压侧发生漏电现象,对发生了人身触电后,经过人身的电流大小给出了详细的推导公式,对于故障检测点也给出了自己的一些看法。本文介绍了Hopfield神经网络以及BP神经网络,对于两种神经网络进行了优缺点的分析,并就对这两种神经网络如何进行工作进行了详尽的介绍以及这两种网络的算法的数学公式。提出了将两者相互结合使用的看法,并且理论上对这种结合使用的原理给出了依据。论文对矿用移动变电站进的故障机理以及故障的测量做了详细介绍。并建立H-BP神经网络进行训练,在MATLAB的环境下,编写程序代码,进行了对移动变电站及变压器在实验室的仿真实验,最后得出H-BP神经网络用于移动变电站的故障诊断是可行的。