多输入多输出技术(MIMO)是无线移动通信领域智能天线技术的重大突破。该技术较之单输入单输出(SISO)能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率,是新一代移动通信系统必须采用的关键技术。由于复杂、未知且连续的多输入多输出信道系数值,使得接收器尽可能准确地恢复发射数据成为一项挑战性的工作。为实现这一点,具有合理的计算复杂性、高精度以及保持系统带宽效率的半盲信道估计(SBCE)方法已获得了广泛的应用。本文分别对无编码多输入多输出系统、编码单输入单输出系统及编码多输入多输出系统中使用的半盲信道估计法、后验反馈法(a-posteriori feedback)及外部反馈法(extrinsic feedback)进行了比较。在此基础上,重点研究了半盲信道估计法,提出了改进算法,并改进后的算法性能进行了仿真。仿真结果显示：在一个无编码多输入多输出系统中,通过放弃噪声误差校准可以改善数据检测和信道估计的效果。在一个编码系统中,特别是编码多输入多输出系统中,本文提出的时间外部反馈法能够以较低的复杂度实现精确的信道估计,从而验证了该算法的有效性和优越性。