随着科学技术的迅猛发展,推动生产力发生巨大发展变化的新技术层出不穷。各国政府、企业纷纷制定政策,投入巨资,广揽人才,进行科技研发。企业之间的竞争也从资本竞争逐渐转向为技术竞争。而技术创新伴以高回报的是它的高投入与高风险,由此越来越多的企业与科研机构开始关注如何进行技术预测,以期利用预测结果指导决策,规避过高的风险。通过技术预测来判断一项技术由科研阶段发展到成为产品再到可以批量生产,换言之就是要了解这项技术的产业化潜力的高低程度。在激烈的新技术竞争环境中,一项技术附于产品进行产业化除了对市场状况及企业实力有相关要求外,对技术本身成熟度的考量也是必须的。 出于具体的实际需求,越来越多的专家学者投入这方面的研究中。他们基于一项技术相关专家的经验,研究出许多种技术未来分析方法。而与之相应基于客观数据的研究方法具有更高的准确性和易行性,无论独立进行技术预测的分析还是配合主观方法做复合型分析,都会是一种有效的方法。专利信息分析就是其中的一种。专利信息是目前世界上最大的技术信息源,几乎囊括了一切应用领域内的技术成果。而随着计算机技术,特别是数据库技术的快速发展和广泛应用,各技术领域内的专利数据均被收集在专利数据库中,这为我们研究蕴藏在专利中的有效信息与知识提供了基础条件。 本文即是对专利信息分析方法的一个深入研究,探讨利用专利信息分析进行新技术产业化潜力评价的可行性,给出了利用专利信息分析进行新技术产业化潜力研究的模型和实施步骤。通过专利技术生命周期与判断技术的成熟度的结合,研究其发展所在专利技术生命周期的阶段,来判断技术产业化潜力程度。并针对燃料电池这个具体的实例,在世界和我国专利数据库提供信息范围内进行分析,对提出的模型和方法进行应用,并对结果进行讨论。