基于Agent的苏州工业园区LUCC模拟研究

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城市土地利用/覆盖变化(Land Use/Cover Change,LUCC)是目前研究全球变化问题的前沿和热点课题。不过由于城市LUCC的复杂性,传统的研究主要考虑自然、经济、人口增长、社会等因素对LUCC的影响;在对其过程的建模中较少涉及人的行为作用。本研究旨在探讨如何对城市中各类主体影响城市LUCC的过程进行建模,并选取苏州工业园区作为研究区进行案例分析。 论文首先探讨如何建模,通过研究国内外大量关于驱动力机制、城市扩展模型等方面的文献,提出了Agent—based LUCC模型框架。以此框架为思路,引出Agent—based LUCC概念模型。在概念模型的基础上,建立了单个主体模型和MAS模型。 然后,利用Java语言,在Swarm平台下,实现了Agent—based LUCC模型。本研究分四个部分对Agent—based LUCC模型的实现过程进行了讨论。 最后,在模型建模和实现的基础上,以苏州工业园区为例,进行案例分析。通过对实验数据的整理和驱动力机制的分析,分别定义了三种情景和四类主体。并以分配900公顷城镇用地为任务,模拟了三种情景下城市土地利用类型空间格局和数量的变化,以及各类主体在此过程中所起到的作用。 案例分析结果表明,基于主体的建模方法是研究城市LUCC很重要的一个方面,它不仅有利于深入理解城市LUCC的成因和驱动力机制,更能为政府和规划管理部门提供决策支持。
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