当今,随着市场竞争日趋激烈,顾客对产品的需求日益呈现出多样化和个性化的发展趋势,企业已打破传统的大批量生产模式,转向了多品种小批量生产。然而,在多品种小批量生产模式下,传统的统计过程控制(SPC)方法难于直接应用,由于没有有效的质量控制手段,将给企业造成一定的经济损失。本研究旨在解决多品种小批量生产的质量控制问题。目的是在多品种小批量生产模式下有效的进行质量控制。本文采用了Bootstrap方法作为多品种小批量生产质量控制的技术支持,构建了Bootstrap过程能力指数的置信区间以及Bootstrap控制图来实现上述目的。本文首先介绍了多品种小批量生产的特点,并总结介绍了目前用于多品种小批量生产的一些主要质量控制方法,并对其进行了比较分析。然后,针对传统统计过程控制方法应用的局限性,重点介绍了在多品种小批量生产下,计算过程能力指数和置信区间的四种Bootstrap方法,以及Bootstrap控制图的控制原理。在研究的过程中,主要使用MATLAB编写程序,通过统计模拟分析的方法模拟多品种小批量生产过程,对不同的分布和不同样本量分别进行模拟计算。最后,将Bootstrap过程能力指数的置信区间以及Bootstrap控制图的方法应用到实例中,得到如下结论:通常情况下,特别是在样本容量n很小的情况下,利用t百分位数Bootstrap ( Percentile-t Bootstrap,PTB)方法进行过程能力分析可以得到比其它三种方法更好的结果。在多品种小批量生产环境下,当样本容量很少时,利用Bootstrap控制图进行质量控制更为有效。C pCpk