【摘 要】
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随着中国国民经济的发展,人民生活水准的提高,在逐步解决了"衣、食、住"的需求后,对出行的消费需求正越来越显现出来.同时随着国内外各汽车业巨头不断加大在国内汽车生产投放
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随着中国国民经济的发展,人民生活水准的提高,在逐步解决了"衣、食、住"的需求后,对出行的消费需求正越来越显现出来.同时随着国内外各汽车业巨头不断加大在国内汽车生产投放量和产品更新速度,一股汽车消费热已经兴起,汽车消费信贷业务也随着市场需求的不断扩大而迅速发展.对于银行及金融机构来说,随着汽车消费信贷业务快速发展,贷款余额不断增长,其质量的好坏也显得越来越重要.而要保证信贷资产质量始终处于较优良的范围内,关键在于要找出影响贷款风险的主要因素,以便在授信过程中能尽量排除这些风险因子,同时在授信后为减少贷款逾期损失的发生,也需要建立一套风险管理的预警机制,以降低发生贷款呆帐的概率.鉴于国内银行开展汽车信贷业务时间较短,缺乏业务经验,加之中国的个人信用体系仍不健全,普遍对科学评估汽车消费信贷的逾期风险概率并进行信贷决策存在非常大的困难.因此对汽车消费信贷中各因素进行研究,找出最可能影响贷款风险的关键因素,从而为信贷决策提供依据是各银行发展汽车信贷业务的当务之急.该文尝试应用统计方法中生存分析、Logistic回归及判别分析等方法来寻找影响贷款逾期的主要因素,并对制订相应的授信决策标准提出可行的建议.
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