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吉林语意书店总公司基层员工培训方案研究
【机 构】
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吉林大学
【出 处】
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吉林大学
【发表日期】
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2023年01期
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近年来,随着深度学习的兴起,基于神经网络的图像分类算法在身份识别、缺陷检测和辅助医疗等实际生产生活领域取得了广泛应用。残差神经网络通过建立恒等映射,能够克服由数据处理不等式引起的网络性能退化难题,成为了神经网络在图像分类领域中的主流算法。然而,当前残差网络仍存在以下问题:（1）修正线性单元具有单侧抑制性,将其作为激活函数,易引发神经元饱和现象,以及导致参数更新路径发生锯齿化;（2）非线性激活单元位
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目的 分析双相情感障碍（BD）的疾病特点,评价奥氮平联用碳酸锂治疗的效果。方法 92例BD患者,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组46例。对照组患者采取碳酸锂治疗,观察组患者采取奥氮平联用碳酸锂治疗。比较两组患者的治疗效果、不良反应发生情况及治疗前后贝克-拉范森躁狂量表（BRMS）评分。结果 观察组患者治疗总有效率为95.65%,高于对照组的71.74%,差异具有统计学意义（P＜0.05）。
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