鼠笼转子性能检测是一直困扰着电机生产商的一大难题。据统计,10%电机的故障是由转子故障引起的。当转子出现故障时,将严重影响着电机的性能。因此,有必要对转子质量进行检测。　传统的检测方法大多数是通过对电机运行时的电流和转矩的测试,透过对这些数据的分析来检测出有故障的转子。但其测试周期长、且影响电机性能的因素很多,不适合生产线上对转子的检测。为了快速检测出转子的故障,本文提出了一种新的转子性能检测方法。本文研究了基于感应磁场的鼠笼转子故障检测理论,并运用该理论开发出鼠笼转子性能检测仪。阐述了检测系统硬件设计和软件界面,并对一些实际电机转子进行了实验测试。在测试数据的分析技术方面,本文探索了采用非线性和混沌信号的时域处理方法,通过对转子感应电势信号的时间序列相空间重构及其相关维数、最大Lyapunov指数、相轨迹回旋半径等参数的计算,分析了几种电机转子性能典型故障状态的特征值。通过设定特征值的阈值检测出有故障的转子。　本文介绍的转子性能检测方法克服了传统上通过电机性能检测来判定转子性能的不足,该检测方法实现直接对转子进行性能判别,更快速更直接地诊断出细条、缩孔、气孔、断条等铸铝缺陷,为转子的大批量生产提供了一种简易快速的检测方法。采用该方法较以往的电机电流监测方法或电机转矩测试法更有利于提高生产效率,减少检测成本。