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在现代火力发电厂中,主汽温的控制要求是非常严格的。但是由于主汽温对象的不确定性以及大延迟、大惯性、非线性等特性,导致了对其控制比较困难。分析了BP神经网络和遗传算法的优缺点,充分利用神经网络的学习能力和鲁棒性以及遗传算法的全局随机搜索能力,在常规PID控制基础上,提出采用二者相结合的PID控制策略,并进行了计算机仿真试验。仿真结果表明,基于遗传算法-BP神经网络的PID控制策略具有更好的控制品质,具有较广阔的应用前景。