随着电力交易市场的发展,电力应用对于电能量数据质量的要求越来越高。电能量数据来源于电力系统的电能量采集与管理系统,该系统主要完成从厂站端到主站端电能量数据的采集、传输、存储,为电力系统的其他应用提供原始的电能量数据。电能量数据是电量计量、计费、考核、结算的主要数据源。从电能量采集与管理系统实际的运行情况来看,由于受到各种因素的影响,电能量数据在采集的精度,数据的可靠性、完整性等方面均存在不少问题,会出现异常电能量数据的情况。对于异常电能量数据问题,往往只能靠人工发现,被动处理。因此,本论文以异常电能量数据为研究对象,在需求分析的基础上,构建了分布式的电能量数据质量分析系统,完成电能量数据的异常检测、异常原因分析、决策处理、数据处理等一系列功能。本文首先分析了电能量数据的特点,对异常电能量数据进行了分类,对每类异常都设计了相应的异常检测算法。在异常检测的基础上,重点从网络通道状态和单点信息两方面进行异常原因分析。针对具体的异常原因,结合电力用户的需求,设计了异常电能量数据的决策处理流程,完成异常电能量数据的决策处理操作。对异常电能量数据的修正处理,本文设计了拉格朗日插值算法、牛顿插值算法及正交多项式曲线拟合算法,并给出了具体的算法实现,在实际应用中,能够满足电力系统的实际需求。