P2P技术已经在多个应用领域得到了广泛的应用,特别是基于P2P的文件共享技术。随着共享文件的增多,如何从海量文件中快速找到用户所需的文件成为制约P2P应用迅速发展的一大瓶颈。基于P2P的搜索技术应运而生。该技术与传统的互联网搜索引擎截然不同的搜索方法,具有成本低、查全率高等互联网搜索引擎无法比拟的优势。 本文的主要工作包括: (1)分析了当前比较典型的P2P搜索技术,指出这些搜索方法都是由三种基本方法:洪泛、哈希和索引,结合一定的网络拓扑组合而成的。这些搜索方法各有各的优势,但也有相应的缺点,不足以支撑广泛的应用。 (2)提出了一种基于P2P服务的分层网络模型。通过在P2P应用和P2P网络拓扑之间构架一座桥梁,使应用和拓扑分离。该分层模型中,P2P的应用都以P2P服务组合的形式出现。P2P服务层为P2P应用提供高度分布的部署能力。为了实现这样的能力,引入了Petri网理论,把P2P服务分成两种基本服务:计算服务和存储服务。一切P2P服务都是由这两种基本服务组合而成的。 (3)设计并实现了一个基于P2P环境的集中式搜索引擎原型系统,主要包括P2P服务间的交互、服务的部署等,针对P2P环境高分布性的特点,提出了一种高度并发的多关键词搜索方法:决策树法。 实验表明,基于P2P服务的搜索引擎综合了P2P的高性价比和集中式搜索引擎的查询速度快、查询方式多样化的优点,具有较好的应用前景。