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目的:了解煤矿农民工职业倦怠与生命质量现状并探讨二者的关系,从而为政府相关部门制定减少煤矿农民工职业倦怠的发生、改善煤矿农民工生命质量的干预政策和措施提供理论依据。方法:多阶段随机抽取1161名煤矿农民工,采用Maslach职业倦怠通用量表(MBI-GS)、简明健康状况调查表(SF-36)和自编调查表进行自评式调查。检验MBI-GS和SF-36的信效度,职业倦怠和生命质量在不同个体特征间的差异运用多元协方差分析,采用最优尺度回归分析其影响因素,建立职业倦怠与生命质量的结构方程模型。结果:(1)MBI-GS结构效度,因子分析提取3个因子,分别是情绪衰竭、玩世不恭、成就感低落,可以解释总体变异的68.84%,各因子负荷均>0.40。MBI-GS区别效度,限制模型与非限制模型的卡方差异值较大,差异均有统计学意义(P<0.05)。Cronbach’sα系数为0.86-0.88;(2)SF-36结构效度,因子分析提取八个因子,分别是PF、RP、BP、GH、VT、SF、RE和MH,可以解释总体变异的60.08%,各因子负荷均>0.40。区别效度,限制模型与非限制模型卡方差异值较大,差异均有统计学意义(P<0.05)。Cronbach’sα系数为0.66-0.90;(3)职业倦怠各维度得分,在不同个体特征(体检、睡眠等)间差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析显示煤矿农民工职业倦怠的影响因素有体检、慢性病、吸烟、体育锻炼、睡眠、初次煤矿工作、生产岗位及劳动强度;(4)煤矿农民工PCS和MCS领域,工龄<5年组PF、RP、BP、GH、VT得分高于工龄>10年组,未患慢性病组PF、RP、BP、GH、MH、VT、SF得分高于罹患慢性病组,轻度劳动强度组RP、GH、SF得分高于重度劳动强度组,非初次煤矿工作组PF、RE得分高于初次煤矿工作组,有岗前体检组PF、BP、VT得分高于岗前未体检组,吸烟组MH得分高于不吸烟组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析显示PCS的影响因素有工龄、慢性病、初次煤矿工作,MCS的影响因素有劳动强度、吸烟、慢性病;(5)煤矿农民工职业倦怠与生命质量的结构方程模型,整体模型检验结果χ2=27.86(ν=24,P=0.27),表明观察数据与假设模型间可以适配。绝对适配度指标:RMSEA值<0.08,GFI和AGFI值>0.90。增值适配度指标:NFI、RFI、IFI、TLI和CFI值均>0.90。简约适配度指标:PGFI和PNFI>0.90,CN值>200,χ2/df<5.00,理论模型的ACI和CACI值<饱和模型<独立模型。结论:(1)MBI-GS和SF-36信效度与修订的量表基本一致,可用于煤矿农民工调查;(2)不同个体特征(体检、睡眠等)影响煤矿农民工职业倦怠的发生;(3)煤矿农民工生命质量各维度得分,不同个体特征(工龄等)间存在差异。工龄、劳动强度、初次煤矿工作、慢性病和吸烟是生命质量影响因素;(4)煤矿农民工职业倦怠与生命质量结构方程模型达到适配标准,假设的结构方程模型与样本数据间可以契合,模型可以被接受。职业倦怠与PCS、MCS的关系为负相关,即煤矿农民工职业倦怠越严重,生命质量越差。