近几年来,我国汽车制造业发展十分迅速,尤其是新能源汽车成为人们生活中越来越热衷使用的交通工具。许多汽车企业也在由传统的制造模式向自动化模式进行转变,汽车零部件自动化立体仓库的应用优势逐渐显现出来。汽车零部件物流相较于其他行业的物流模式更加复杂,如何做好仓储管理,对于提高汽车企业效益及降低生产成本有着重要的意义。本文以汽车零部件自动化立体仓库为研究对象,研究如何从厂内仓储物流的角度,采用科学有效的优化方法来提高厂内物流的效率及整体生产效率,降低生产成本。汽车零部件种类较多,而且形状大小各异,不合理的存储方式浪费了仓储空间及降低了零部件出入库的效率,科学的货位分配优化研究对于提高仓储空间利用率以及零部件上线效率有着重要的意义。具体的研究工作如下:从国内外角度分析自动化立体仓库、优化原则、优化算法的研究现状,从汽车零部件自动化立体仓库的理论知识分析货位分配策略、分配原则和分配流程。结合某汽车制造业物流集配中心,分析该物流集配中心的仓储存在人工操作多、货物放置混乱、包装不统一等问题。从现有问题出发进行仓储布局以及零部件大小件分区存储的优化,并提出货位分配优化的目标。在模型基本条件假设的基础上建立货位分配的多目标优化模型,分析多种解决多目标问题的智能优化算法,提出一种改进的遗传算法求解本文货位分配优化模型。设计改进的遗传算法的整体流程,采用层次分析法进行多目标函数权重值的计算。以该企业自动化立体仓库一期项目的订单数据为例,采用MATLAB对模型进行编程求解。根据每个单目标函数优化的结果来看,验证了改进的遗传算法的有效性及三个原则的重要性不同;采用遗传算法和改进的遗传算法对赋予权重值的目标函数进行优化,改进的算法收敛效果更佳,通过优化前后货物位置三维对比图来看验证了该方法对于汽车零部件自动化立体仓库货位分配有一定的优化能力。