声信号在封闭空间中传播经墙体、天花和地面的反射后晚于直达声到达人耳或拾音器,形成拖尾导致清晰的语音变得模糊,给人们的语言沟通,语音通信系统等带来不便。随着近年来科学技术的发展,语音增强技术与越来愈多的领域联系的更加紧密,例如语音识别、视讯会议等。去混响作为语音增强范畴内的一个技术难题,越来越受到语音信号处理领域的关注。本文主要从以下几个方面对去混响进行研究:(1)研究一般谱减法对混响抑制的效果。针对混响语音信号在每个频段上混响时间不同这一特性,将谱减用到每个频率子带中,提高谱减法去混响的精度。并分别采用语谱图和语音质量感知评价的评估方式对整体谱减法和分频谱减两种算法的效果作对比,发现分频谱减的去混响效果更为显著。(2)研究了延时求和去混响技术,将其运用在四通道传声器阵列上,应用不同的延迟求和方法:PHAT-DS (相位变换延时求和)、PBF-DS (相位误差滤波的多通道延时求和)、PBF-PHAT-DS (相位变换和相位误差滤波的多通道延时求和)对通道间的时延进行估计后,将各通道间语音信号对齐、求和使得四通道传声器阵列的主瓣对准直达声的入射角度。进行了不同场景的数据搜集实验,并具体介绍了实验流程和规范,降低了数据采集过程中产生的误差。之后使用实测数据对上述三种算法进行横向对比,结果发现PBF-PHAT-DS效果更为明显。(3)将线性预测技术运用到去混响中,考虑到封闭空间脉冲响应的变化速率远低于人发声时声道脉冲响应的变化速率,依据最小均方误差准则设计了针对封闭空间混响系统的均衡器。并结合语音识别系统对于中后期混响较为敏感的特点设计了基于加权的最小均方误差均衡器。仿真结果显示基于加权最小均方误差均衡器的使用明显地抑制了中后期的混响能量。