信息检索是从信息集合中找出与用户需求相关的信息。本体作为一种表示知识的形式,具有良好的概念层次结构,支持推理功能,因此基于本体的信息检索能给检索服务性能带来极大的改善。它能从语义角度去理解用户检索与信息源的关系,结合相应的推理规则,基于本体的信息检索系统将会是一个“会理解”“会思考”的智能体,而不再是单纯的通过词语之间的匹配实现检索任务。本文首先分析了本体相关理论,包括本体概念、作用及构建方法。然后重点介绍本体的描述语言及推理工具。其后,分析了信息检索的基本流程,说明其中主要步骤,包括文档预处理、构建索引、用户查询扩展、检索策略及排序算法。为了引入基于本体的信息检索系统模型,本文构建了无线自组织网络领域的本体库。分析构建领域本体的流程,并且结合相应工具给出了构建过程中的实现细节。在领域本体的基础上,本文提出了基于本体的信息检索系统,具体说明了相比于传统信息检索而言,它的优越性。本体作为知识的表示形式,使得用户和检索系统采用统一的语言,这样检索系统能够理解用户查询。而在本体中结合推理规则,将会使检索系统能够“思考”,给出令用户满意的检索结果。然后详细给出了基于本体的信息检索系统中涉及的核心算法。在用户查询预处理阶段,本文采用结合Jena推理机内置规则和自定义规则,获得更加完备的知识库,并使用了一致性检测功能,保证了知识库的准确性。在用户查询预处理、检索策略以及排序算法模块,充分利用了本体作为知识表示的形式的优越性。最后,在无线自组织网络领域内,实现了领域内的信息检索系统,对该系统进行了初步功能性验证。