基于贝叶斯链梯模型的风险边际计算方法

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2008年的国际金融危机给了全球经济一个沉重的打击,保险行业也受到了不可忽视的影响,欧盟Solvency Ⅱ应运而生。这套全新的风险管理框架,无论在理论方面还是在体系方面,都更为完整与复杂。新的Solvency Ⅱ在规范保险行业的行为时,需要考虑多方面的问题,例如保险公司的偿付能力指标,保险公司在治理结构、行业风险规范、行业整体的偿付能力等。根据欧盟Solvency Ⅱ的要求,任何一家保险公司的资产负债表都必须以相同的方式进行测量,这就意味着任何一家保险公司所有的资产和负债都应当用其市场价值来进行测量,如果没有市场价值则用市场一致价值来代替。为了获得保险负债的市场一致价值,我们需要计算最优估计和风险边际。在保险精算行业,实际的赔付额与最佳估计之间存在着一个偏差值,这个值就是我们所说的风险边际,它代表着风险度量的大小。风险边际的计算方法则是当前的重点与难点,现在比较常用的计算风险边际的方法有区间下限法、简单分位数法、复杂分位数法和资本成本法等。伴随着欧盟Solvency Ⅱ的实施,学者们逐渐将他们的研究重点放在了未决赔款准备金、资本要求及偿付能力资本要求等方面。目前大家的研究方向主要集中在未决赔款准备金的提取与评估方面,只有一部分学者对风险边际的计算方法进行了研究。文章在国内外已有文献的基础上,对风险边际的计算方法进行了研究。文章首先简述了风险边际的概念,对目前比较有代表性的风险边际传统计算方法进行了简单地介绍,并着重对文章的研究基础资本成本法进行了详细介绍。接下来介绍了链梯法的主要思路以及贝叶斯统计理论,在此基础上提出了贝叶斯链梯模型。紧接着更进一步地详细介绍了我们是如何根据贝叶斯链梯模型,提出了文章要着重研究的这两种风险边际计算方法—一比例替代法和风险替代法。最后对比例替代法与风险替代法进行了实证研究,通过比较两种方法的最终结果,得出相关结论,发现与比例替代法相比,风险替代法所具有的优点。
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