本论文结合安徽省水利科学研究院的“怀洪新河优化调控综合管理技术研究”的项目，以河道洪水预报和洪涝灾害的灾度评价为主要研究方向，通过引进人工神经网络建立河道洪水预报模型和洪涝灾害灾度评价模型，并将模型应用到怀洪新河的实例当中，为怀洪新河的防洪决策提供了技术支持。论文采用了BP神经网络及其改进方法，建立了考虑区间入流的怀洪新河河道洪水预报BP神经网络模型。实例表明，该模型能较好地反映区间入流对洪水过程的影响，模型的模拟精度较高。论文运用了BP神经网络模型，并根据怀洪新河的实际情况，建立符合怀洪新河经济社会情况的BP神经网络的洪涝灾度评估模型，对洪涝灾害进行定性分级。研究结果表明，神经网络灾度评估模型能够反映多个评价指标与灾度等级之间的相关关系，可用于洪涝灾度评价，具有更快的应答速度和更高的评估精度。