2007年即将到来。届时，中国的零售金融市场将向外商进一步开放。中国的银行业面临着严峻的挑战。而众多外资银行、金融机构抢滩中国零售金融市场的第一步，就是争夺信用卡市场份额。中国的信用卡业务发展时间短，经验少，而且和国外市场成熟的信用卡业务相比，仍然存在不少缺憾。此时，借鉴国外银行的信用卡优秀的管理模式，把商业智能和银行信用卡业务经营管理结合起来对国内银行来讲就显的尤为重要。 本文首先介绍了国内信用卡市场的基本情况，包括发展历史和市场现状，以及在加入WTO后对国内信用卡市场规模和结构的影响。 在此基础上，文章介绍了商业智能在信用卡经营中的意义和作用，并提出使用商业智能来进行精细化管理，以真正实现以客户为中心的模式变革。利用商业智能技术，通过对现有持卡客户消费情况分析，可以挖掘适合我们的真正目标客户群，达到增加盈利、减少风险的目的。 本文进一步介绍了目前商业智能在在银行业中常用的几种算法。然后重点介绍了如何运用K-MEANS方法，通过对某银行6个月观察期内客户的消费情况进行分析来达到对客户分层的目的，并对银行信用卡现有客户群做了探索性的客户分层定义。 最后，文章提出目前信用卡的客户可以分为纯交易消费安全型客户、有循环信用的高利润客户和高风险伪冒客户三类。如何识别高利润客户和高风险伪冒客户成为了银行信用卡业务盈利的关键。文章介绍了某银行如何使用客户分层来进行高利润客户和高风险伪冒客户预测，从而实现在控制风险基础上实现利润最大化。