随着科学技术的发展、标准化进程的不断推进,大量的专利技术被纳入标准,专利标准化已经成为当今企业最为重要的发展战略之一。专利与标准的融合形成标准必要专利,标准必要专利权人凭借标准的强制性和普遍性拥有市场优势地位,便趁机向标准实施者收取高昂的专利许可费,由此而引发的诉讼案件数量呈不断上升的趋势,因此如何对标准必要专利价值进行合理的评估就成为当前研究的焦点问题。论文在梳理标准必要专利相关理论后,将标准必要专利的价值划分为三个维度:经济价值、战略价值和诉讼价值。对标准必要专利而言,可以将法庭判决的侵权诉讼赔偿额视为其诉讼价值,尤其是在专利诉讼已经成为企业一大发展战略和营销策略的今天。因此,将赔偿额换算成现值后,便可以成为专利极具参考性的、公平合理的市场价值。因此,论文在对现有标准必要专利价值评估方法进行系统梳理并比较分析的基础上,结合标准必要专利的评估难点,提出了标准必要专利价值评估的神经网络模型,并系统化的收集与整理了标准必要专利侵权诉讼案件,以案件中判决的侵权赔偿额为研究对象,选取13个能够有效反映专利质量特征的指标,借助BP神经网络快速处理非线性关系的能力,构建了基于侵权损害赔偿的标准必要专利价值评估模型,并通过实证分析验证了神经网络模型用于专利价值评估的可行性和可推广性。论文的研究方法和结论可以为法院在判决相关案件时提供一定的参考,在企业涉及标准必要专利侵权诉讼时为其提供决策指导。