【摘 要】
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在进行水下语音通信时,采用语音识别与合成技术对语音信号进行信源编码和解码,可以极大的减少语音编码后的数据量,从而大幅度降低水下语音传输时对速率的要求。语音识别技术
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在进行水下语音通信时,采用语音识别与合成技术对语音信号进行信源编码和解码,可以极大的减少语音编码后的数据量,从而大幅度降低水下语音传输时对速率的要求。语音识别技术是这种低码率水下语音通信方案发射端的关键技术。为了给这种水下语音通信方案提供一种灵活、高效的语音识别方法,本文系统地研究了组成小词汇量语音识别系统的各种常用技术,并在此基础上编写了一个小词汇量孤立词语音识别软件。论文主要完成了以下五个方面的工作:(1)介绍了语音识别系统中涉及到的基本概念及原理,包括语音信号的预处理、特征参数提取、模式匹配及模型训练等技术。(2)建立了一个包括语音文件和录音信息的数字语音数据库。(3)用MATLAB语言实现了端点检测算法,LPC、LPCC、MFCC三种特征提取算法及DTW、HMM两种模式识别算法,并进行了仿真实验。(4)编写了基于Windows操作系统的小词汇量孤立词语音识别软件,该软件所涉及到的算法全部用C语言实现。(5)对于识别系统各个关键参数的不同取值进行大量实验并统计识别率,讨论各个关键参数对系统识别率的影响,并进行分析。
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