储层的渗透率模型一直是石油工业生产的重要工具,然而在面对碳酸盐岩、非均质砂岩、火山岩等非均质性较强的储层时,传统的渗透率模型的应用效果并不理想。本文以数字岩心为切入点,解决样品稀少条件下非均质性储层渗透率建模的问题。针对不同岩性的岩心在CT图像上的孔隙类型不同,分别对砂岩和碳酸盐岩两种岩性给出了相应的图像处理与分割方法。在此基础上利用基于最大球法的逾渗网络方法得到各岩心的计算渗透率。通过子块切割的子网格化技术扩展了岩心数据库,丰富了岩心数据库。针对泥质砂岩计算渗透率存在系统性正误差的问题,我们的研究表明以实测孔隙度作为标定的传统图像分割方法对于分辨率以下微孔结果存在严重的过分割问题,进而提出“有效孔隙结构”的概念,并以实验渗透率作为标定进行孔隙骨架的图像分割,所得的孔隙结构为微孔大孔共同作用的等效孔隙结构,并以此提高了渗透率建模的精度。针对样品稀少条件下非均质性储层渗透率建模的问题,本文提出了流动指数单元法结合数字岩心进行渗透率建模的方法,提高了渗透率模型的精度。为数字岩心在生产上的应用上提供了一个思路。