论文部分内容阅读
9-12%Cr系列马氏体耐热钢是目前超超临界火电机组中普遍使用的系列钢种。与传统2.25CrlMo、Cr5Mo等低Cr钢和奥氏体不锈钢相比,其具有高温强度高、抗高温蠕变能力强,以及焊接性好,热膨胀系数小和价格便宜等优点,被认为是发展超超临界机组的理想选材。T91/P91钢、T92/P92钢、T911/P911钢以及T122/P122钢是目前广泛使用的9-12%Cr马氏体耐热钢,尽管此类钢种国内已可商业生产,但性能数据尤其是寿命数据匮乏,成为制约结构设计、运行维护和材料国产化的瓶颈之一。
本文系统收集和整理了有关T91/P91钢、T92/P92钢、T911/P911钢以及T122/P122钢的研究成果和数据,对其常规性能、蠕变、疲劳和蠕变-疲劳交互作用性能进行了统计分析和比较,并讨论了不同生产厂家产品的性能分散性。研究了基于Abductive Network算法和神经网络的数据挖掘方法在材料服役性能数据库方面的应用,建立了能良好预测9-12%Cr马氏体耐热钢蠕变断裂力学性能的BP网络模型,并分析了不同合金元素对9-12%Cr马氏体耐热钢蠕变断裂寿命的影响。最后,提出了新型数据挖掘方法Abductive Network的改进方法,提高了计算精度和速度。