旅游业促进了我国经济和文化交流的发展,随着信息化技术的进展,智慧旅游日益提上日程,良好的旅游体验依赖于专业化、智能化、个性化和自动化的旅游基础设施构建和完善。本文针对上述问题,以某市植物园为例,建立植物园智能导览系统需求模型,分析游客个性化需求,提出了一种基于A*算法和人工势场法的混合增强法,并建立植物园智能导览系统架构,最后基于移动端实现植物园智能导览系统。主要工作分为以下几个部分:1.建立基于SysML的植物园游客个性化需求模型。通过对植物园现有的系统进行考察和分析,并对植物园系统进行需求分析,结合用户需求理论,进行设计调查、需求分析、大数据驱动下个性化导览信息数据分析。建立植物园的个性化用户需求模型。从个性化客户需求获取到智能导览系统建模,然后进行系统数据分析,最后模型信息优化,形成一个闭环的不断优化改进的用户需求模型。2.提出了一种基于A*算法和人工势场法的混合增强方法。基于植物园智能导览系统,针对目前没有专业的旅游景区导览算法的情况,提出了一种基于A*算法和人工势场法的混合增强方法。该算法针对旅游景区的路径导览,解决了现有的一些算法只锁定了起始点和目标点,在实际规划过程中可能会造成一些规划路径中段不完善,或者无法规划当前路径的问题。3.设计开发植物园智能导览系统的需求模型架构。通过上述的植物园智能导览系统需求分析、游客个性化需求分析、寻路算法需求分析。建立整个植物园智能导览系统,通过建立植物园智能导览系统,指导和完善植物园智能导览系统平台的搭建和实现,为实现植物园导览系统提供了进一步的理论依据。4.实现基于移动端的植物园智能导览系统。通过SysML建立的植物园智能导览系统,解决了之前植物园各个平台冗杂的现象,有效地在各个信息层次上实现植物园数据的传递,并对植物园智能导览系统原型进行测试,验证各模块功能及性能。对旅客的个性化信息提取和改进,保证关键软件模块的适应性和可靠性。本文设计并建立的植物园智能导览系统,提供了一种智慧旅游景区设计的可执行方案,同时也提供一种适用于智能导览系统的路径规划方法,所开发的系统为实现智慧旅游景区的专业化、个性化、智能化、集成化、自动化提供了理论和实践意义。