随着互联网的兴起与发展,视频服务也越来越盛行。2012年网络上90%的流量来自视频,其中VOD(Video on Demand)视频点播次数达到每月70亿次以上,QQ.Skype.微信等实时视频通信工具也受到越来越多人的青睐。思科发布的数据报告中称,到2015年95%的互联网流量将来自视频。研究网络视频的传输机制,从而设计更优化的传输机制,具有现实意义和学术意义。从服务提供者和CDN(Content Delivery Network)提供者的角度来说,可以有效把控网络流量,节省成本；从用户角度来说,能够更流畅观看视频,提升用户观看体验。因此网络视频的传输机制是工业界和学术界近年来的一个重要的研究领域。本文对网络视频的传输机制进行了测量与研究。主要工作分为以下三部分：第一,测量WebRTC(Web Real-Time Communication)实时视频通信在不同队列管理算法下的性能。本文在Win7环境下完成了对WebRTC源码的编译,对源码中的拥塞控制模块进行了分析与修改,成功搭建了WebRTC实时通信平台,并在不同的队列管理算法下对WebRTC实时通信做了一系列测量。第二,提出一个视频中断概率模型。采用相位型连续时间概率分布的分析方法,对有限视频缓存条件下视频中断概率随时间变化的规律进行了建模。第三,提出两种基于用户观看行为的视频传输机制。传统对网络视频传输机制的研究,仅从网络层面加以考虑,依据当前网络状况动态调节下载速率。然而大量的已有测量结果表明,大部分用户并没有完全观看完视频文件,本文根据用户的视频观看行为提出两种网络视频传输机制,在保证视频观看体验的条件下节约网络传输资源。