在国外商业银行,发展CRM(Customer Relationship Management,客户关系管理)已经是得到公认的、成熟的经营战略,客户关系管理在对客户信息资源的掌握、客户的挽留和关怀、营销销售等方面具有举足轻重的地位和作用。随着CRM理念的深入,国内各家商业银行也逐渐开始重视对客户关系的管理和维护。基于此,商业银行通过规划自身的整体战略目标、市场定位和信息技术的发展规划,引进国外CRM的理念与技术,结合国内银行和客户的实际情况,采用自主研发的模式,在国内商业银行中率先推出了OCRM(Operational CustomerRelationship Management,操作型客户关系管理)系统。本文以商业银行信贷管理数据作为分析基础,对客户关系管理涉及到的基础数据进行多维度的模型研究,创建了操作型客户关系管理系统数据模型。主要针对系统三个关键点进行研究论证:(1)根据商业银行信贷管理数据库和的特点,提出一种针对动态海量数据的采集方法与实施方案。(2)结合本系统业务的特点,创建了操作型客户关系管理系统数据模型。(3)根据系统数据文件交互规范,提出一个经济可行的数据处理和传输平台框架并实现。针对以上三个关键点提出的技术解决方案具有思路新颖,技术前沿的特点。已经投产的操作型客户关系管理系统实现了对源系统数据的采集、转换以及与外系统的交互功能。目前该系统在某商业银行全行范围内使用,处理数据包括该行全量信贷数据,访问用户覆盖全国,具有良好的社会及商业应用价值。