随着经济的发展,企业在生产经营活动中开始越来越重视营销,企业需要通过营销活动让客户认知自己的产品,从而提高企业产品的销售量。目前企业普遍采用的是精准营销方式,即通过制作精良的营销内容吸引客户,然后根据客户对内容的反馈逐渐将意向客户筛选出来的方式。在移动互联网高速发展的今天,企业普遍会采用各种不同的营销工具来更好的执行精准营销,比如社交媒体工具、表单工具、H5工具和直播工具等不同的应用系统,再加上企业内部的各种与客户相关的系统,比如客服系统、CRM系统和订单系统,在整个营销过程中会涉及到使用多个不同的应用系统,这些应用系统的使用很好的提升了客户的营销体验。但是在实现精准营销过程,多系统的使用却产生了两个新的问题:一个是数据集成问题,即这么多营销工具中的数据怎么打通和识别?如果无法打通和识别,就会形成一个个的数据孤岛,这样就无法形成一个完整的客户画像信息,精准营销也就无从谈起;另外一个是数据协同问题,企业用到这么多的营销工具,怎么能够让他们能在营销业务上实现协同合作?如果不能够协同合作,就无法实现对客户的持续培育,精准营销的效果就会大打折扣。由此可见,不解决营销自动化过程中的数据集成和数据协同问题,就会降低客户转化效率、同时提升转化成本。为了解决上述两个主要问题,本文将iPaaS(Integration Platform as a Service)的理念引入到营销自动化系统的研发当中,采用数据集成与协同的为基础的方式研发营销自动化的业务系统,以期研发一个全新的营销自动化系统来解决现在营销自动化中的问题。本文的研究内容包括:1)介绍了国内外市场营销自动化系统的发展历史和现状,分析了它们系统的功能特点。2)介绍了现有国内外营销自动化系统的的设计和开发方式——一体化模式,从实际业务需求的角度指出了现有系统存在的两个问题:数据集成和数据协同。3)研究了iPaaS技术对于营销自动化的价值,引入企业信息处理能力(Information Processing Capability)理论,用以作为衡量iPaaS技术对于营销自动化带来的价值指标。4)将iPaaS的技术理念引入到营销自动化系统的研发中,将数据集成和数据协同考虑到该系统的设计中,用以解决现有系统存在的弊端。5)结合一个客户案例来说明本系统的优势,在案例中本系统帮助这家客户在潜在客户管理效率上提升了65%,并且报表统计工作量下降了90%,同时在客户转化率上提升了30%。总之,本文采用了iPaaS的数据集成和数据协同技术研发了一个全新的营销自动化系统,既满足了营销自动化的需求,又解决了现有营销自动化系统中的缺点,最终帮助企业提升了营销自动化的效率和效果。