【摘 要】
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随着社会经济的发展和信息技术的进步,人们对日常生活和工作中的安全需求与日俱增。在此背景下,视频监控技术得到了快速的发展,并被广泛应用到社会各个领域。传统视频监控系统主要通过人工方式检测相关异常情况的发生,导致其效率低下,难以满足当下人们对视频监控系统的需求。本文结合当前视频监控平台的技术现状,通过融合图像识别技术,设计并实现了基于J2EE的智能视频监控平台。该平台利用网络摄像头传输视频流,后台服务
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随着社会经济的发展和信息技术的进步,人们对日常生活和工作中的安全需求与日俱增。在此背景下,视频监控技术得到了快速的发展,并被广泛应用到社会各个领域。传统视频监控系统主要通过人工方式检测相关异常情况的发生,导致其效率低下,难以满足当下人们对视频监控系统的需求。本文结合当前视频监控平台的技术现状,通过融合图像识别技术,设计并实现了基于J2EE的智能视频监控平台。该平台利用网络摄像头传输视频流,后台服务器对获取到的视频流进行提取和解码;并将其转发给图像识别模块进行分析,图像识别模块将通过Open CV视频处理库编写的图像识别算法封装成DLL;最后通过JNI调用DLL中的本地方法,从而识别出相应异常事件。同时,相关告警信息和视频会及时出现在前台页面,从而达到智能视频监控的目的。本文的创新点在于将图像识别技术与网络视频流传输技术相结合,完成了智能视频监控技术的实践。智能视频监控平台的设计与运用,转变了传统的人工监控方式,定义了智能监管的新模式,对于实现人们安全需求、维护社会和谐稳定具有重要意义。随着大数据、人工智能等技术的广泛运用,智能视频监控平台将会有更广阔的发展前景。
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