论文从复杂装备制造作业流程的特点出发,着重研究考虑不确定性的重调度理论,为复杂装备制造作业流程重调度优化相关策略的制定提供有效的理论支持。以大型船舶制造的船台吊装过程为对象,提出调度静态求解方法及动态优化方法,提高调度过程的效率、资源利用率及对环境的适应能力。全文组织结构如下：第一章主要介绍了复杂装备制造作业流程的建模、求解以及重调度方法等相关技术的国内外研究现状,并剖析了现有技术的不足之处,针对研究现状,确立了论文的研究内容和组织结构。第二章定义了一种面向复杂装备制造作业流程的面向对象着色赋时随机Petri网(OCTSPN)建模方法,有效地描述了作业流程中的有限资源、复杂先序等条件约束,以及频发的不确定扰动。以船台吊装调度过程为例构建OCTSPN模型,作为重调度求解与优化的基础,并对模型进行了性能分析。第三章提出了一种结合适应值尺度变换策略且具有自适应交叉与变异概率的改进遗传算法,用于复杂装备制造作业流程调度问题的求解,并应用于以最短周期为目标的船台吊装调度问题,获取包含作业顺序安排、设备分配的调度序列。第四章通过对复杂装备制造作业流程中任务延迟、设备故障干扰和建造季节天气等不确定扰动的分类分析,制定了相应的重调度方法,提出了一种基于混合粒子群算法的重调度算法,以船台吊装过程为例实现了调度过程的重调度优化。第五章总结论文的主要研究内容和研究成果,并指出了需要改善的地方及今后研究方向。