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植被是陆地生态系统的重要组成部分,它通过呼吸作用、蒸腾作用和光合作用等参与水循环、能量循环和物质循环。植被可以在一定程度上反映陆地生态系统的状况,所以对植被的生长和分布的研究对于认识生态系统的结构和功能非常重要。目前描述植被生长的主要指数有归一化差分植被指数(NDVI)、植被冠层盖度等。随着气候变化关注度的提高,越来越多的研究致力于找到植被与环境之间的关系。本文即以中国东北样带为研究对象,分别采用相关分析法和Eagleson生态水文模型探究气候因子对植被的影响。中国东北样带是以降水为主要驱动因子的陆地样带,本文将中国东北样带划分为草地区、农田区和森林区,采用数据的时间段为2000~2013年,时间尺度为年。相关分析法从统计的角度,探究生长季NDVI与降水、气温的相关关系及其对二者的敏感度。Eagleson的生态水文模型结合水量平衡方程和潜在冠层导度方程,计算最优冠层状态时的植被盖度,同时得到水量平衡组分占比。此外,应用局部敏感性分析法分析生态水文模型,得到最优盖度对植被特征和气候因子的敏感度。在草地区,49.66%区域的NDVI与降水量呈现出显著的正相关关系,88.68%的地区NDVI与气温呈现不显著的相关关系,NDVI随气温的升高而减小,气候越干旱,草地植被的生长与降水相关性越大,对降水越敏感;在农田区,NDVI受气候因子影响不大;在森林区,NDVI与降水和气温均呈正相关,较干旱森林植被对气温更敏感,降水量超过470mm时,NDVI对降水和气温的敏感度相当。生态水文模型计算的最优植被盖度M*呈现出与实际盖度M相似的空间分布,二者在空间上的相关系数达到0.81。从多年平均尺度来看,草地区M*为0.353,M为0.352;森林区M*为0.822,M为0.826,模拟结果良好。水量平衡组分占比合理,为该理论的适用性提供了佐证。M*随叶倾角β的增大而增大,随叶面积指数LAI和树干分数hs/h的增大而减小,草地区植被M*对β比对LAI更敏感,森林区植被M*对β和LAI比对hs/h的变化更为敏感。植被对降水比对气温更敏感,草地比森林对气候因子更敏感。M*与生长季降水量呈正相关,与气温呈负相关。湿润区森林还可能受到降水、气温、光照之外其他因素的限制。此方法为定量分析气候变化对植被盖度的影响提供了可能性,并且可以为生态修复工程提供建议。