为了降低质量损失和次品废品的出现，目前制造业的发展需求更高精度的质量检测，当生产过程出现问题时能够快速发现并加以改进。质量偏移分为两种形式，一种为质量特性值的均值偏移问题，代表生产过程远离目标值；另一种为方差偏移，代表生产过程幅度过大。然而在现代生产过程中，我们要求生产过程既要接近目标值，又不能有太大的波动幅度，因此在大部分情况下都需要同时监控生产过程中的均值和方差。传统的休哈特控制图在检测微小偏移上效果并不明显，本文将检测力度更优的累积和控制图引入联合监控均值和方差偏移的控制图方法中，利用马尔可夫链方法来求得新控制图的平均链长，对比文献中各种控制图的平均链长数据以及更换变量数值改进控制图。结果证明新的控制图无论在检测均值或方差的偏移中都有良好的改进效果，尤其是在小偏移方面有很大的提升。文章在新的模型上继续改进，引入变动抽样间隔的方法，通过长短抽样间隔设置，使得检测微小偏移的力度进一步提高。接着本文考虑到在SPC的监控过程中，有时候很难预测过程的偏移的大小和规格，这使得我们在设定监控参数的时候不能根据固定偏移量来优化结果。本文将休哈特和累积和控制图整合模型应用于联合监控均值和方差偏移的研究中，整合模型在大偏移监控中更加敏感，增大了控制图的应用范围。本文的建模和改进研究结果可以大大提高生产监控能力，降低质量损失。文章最后对研究的不足和未来的发展做了总结。