燃油成本是民航运营成本中的重要组成部分,如何安全有效地降低油耗是航空公司长期持续关注的焦点之一。油耗的影响因素研究能够为民机的节油提供重要的理论支持。鉴于以上研究意义,本文主要开展以下具体工作:（1）民机耗油影响因素研究。从真实飞行数据出发,对民机起飞滑跑、爬升、巡航、下降及着陆5个飞行阶段分别进行分析,基于飞机的油耗机理,首先得到对油耗具有潜在影响的参数;在对空速、迎角等参数进行数据补足与修正的基础上,对所得飞行数据时间序列进行灰相关性分析,获得一般油耗影响因素;最后进行逐步回归分析,去除影响因素中冗余的参数,获得各阶段的关键油耗影响因素。（2）利用真实飞行数据,实现基于状态点匹配的油耗估计方法。将飞机短暂时间的运动视为一个状态点,飞机的运动过程视为状态点之间的转移,并基于这一思想实现了基于状态点匹配的油耗估计方法,从而建立了飞机真实油耗数据之间的朴素映射关系。验证结果表明,在数据充足情况下,该油耗估计方法所得各飞行阶段的油耗估计误差均小于2.752%。（3）在上一步的基础上,进一步提出基于LSTM（Long-Short Term Memory）网络的油耗预测模型。在确定LSTM网络结构时,为确定网络参数的最优选择,利用遗传算法对模型的隐层单元数、学习率等参数进行自动寻优,从而实现了误差均小于1.01%的5个飞行阶段的油耗估计模型。基于所得LSTM网络油耗预测模型,对民机起飞滑跑阶段的油耗影响因素进行单因素研究。利用真实飞行数据基于网络进行起飞滑跑阶段的灵敏度分析,获得特定影响因素与油耗之间的定量关系。结果表明,逆风状态对降低民用飞机起飞阶段的油耗有利,且在风速接近4.5m/s的节油效果最好;降低总重4%～2%能获得更高的燃油收益,可辅助计算飞机总重的效益。