随着我国研究生招生规模的逐年增加，国家宏观调控政策越来越需要适应社会和经济发展的需要，因此，编制年度研究生招生计划需要有理有据，并构建编制研究生年度招生计划的合理模型。为了能更好地预测和确定我国研究生年度招生计划，在借鉴一些学者和研究人员的成果的基础上，本文着重分析了影响我国研究生年度招生计划的六大因素：国家政策导向、经济发展需要、社会需求影响、适龄人口状况、培养能力需求和经费投入影响。将影响我国研究生招生规模的因素分为外部需求主导型和内部培养主导型，根据收集和整理的数据进行回归分析，建立多元回归方程验证和预测我国研究生年度招生计划数，并将外部需求模型和内部培养模型结合起来，取到了较好的预测效果。非线性回归模型也能较好地预测我国研究生年度招生规模，根据收集和整理我国研究生招生规模的影响因素的各项指标数据，使用软件SPSS分别对我国研究生年度招生计划进行预测，并加以优化和比较分析，建议计划编制者根据实际情况合理选择模型预测和确定我国研究生年度招生规模是非常必要的。将线性回归模型和非线性回归模型相结合也是一个很好的预测模型。通过多元线性回归模型和非线性回归模型进行预测，以时间序列预测模型为主，多元线性回归模型和神经网络模型预测进行修正，并不断更新各项指标体系和数值，才能更好地预测和确定特定时期的研究生年度招生计划。最后，本文指出开发研究生招生计划决策支持系统网络平台，以便实现我国研究生年度招生计划的编制科学化、规范化、程序化管理。各级部门应保持及时的反馈和沟通，实时更新数据库，形成最新最全的全国人力资源信息数据库，以便及时掌握培养能力情况、社会需求状况、国家经济发展状况等等，从而能够动态掌握招生单位导师、招生单位、各省对研究生招生的需求，以及主要影响研究生招生规模的各种信息，从而为科学快捷编制年度研究生招生计划提供科学理论依据。