图像是人类日常生活、工作及学习中一种不可或缺的信息载体。据统计人类获取的外部信息大约75%左右来自视觉,由此可见图像在信息传递中的重要作用。图像信息的传播一般需经过采集、处理与输出三个过程,其中图像的输出过程是信息再现的重要环节,图像输出质量直接决定了图像信息传播的准确性。常见的图像输出设备如打印机、印刷机等通常都是二值设备,只能通过承印介质上的着墨点与非着墨点两种状态来实现图像的阶调再现,而图像采集设备采集得到的图像阶调信息丰富,输出设备无法直接完整输出,因此需要利用图像数字网目调方法将采集得到的图像处理转换成网目调图像。常用的图像数字网目调方法可分为相邻过程网目调方法、点过程网目调方法和迭代过程网目调方法。其中以误差扩散为代表的相邻过程网目调方法以其优良的输出质量及相对较小的运算复杂度成为图像打印中最为流行的图像数字网目调方法之一。本文在研究分析多尺度误差扩散图像数字网目调方法的基础上,针对该方法在误差扩散过程中存在误差泄漏导致网目调图像阶调变暗和只利用图像的灰度信息确定网目调处理顺序而忽略图像的边缘结构信息导致网目调图像边缘保持较差的问题,提出了以下两方面的方法改进:首先是针对多尺度误差扩散图像网目调方法不考虑当前处理点误差扩散邻域内是否存在已被处理像素点,造成误差泄漏的问题,设计动态非时序误差扩散滤波器,一方面适度扩大误差扩散范围,改善网目调图像的视觉均匀性,另一方面动态更新非时序误差扩散滤波器的系数,防止误差泄漏,以保持输入图像的阶调层次准确再现。然后是针对多尺度误差扩散数字网目调方法在进行图像网目调处理时,只考虑图像的灰度信息,忽略边缘信息,造成图像边缘结构信息保持较差的问题,提出结合图像的边缘信息与灰度信息确定网目调处理顺序,将边缘信息与灰度信息的加权和最大作为搜索最佳处理点的原则,以保持原始输入图像的边缘结构。试验结果表明本文提出的顾及边缘信息的多尺度误差扩散数字网目调方法不仅抑制了误差扩散图像网目调方法容易产生的方向性纹理和伪轮廓的问题,而且保证网目调图像的平均灰度与输入图像一致,网目调图像视觉效果均匀,同时顾及输入图像的边缘信息,有效地保持了图像的边缘一致性,网目调图像中边缘结构信息保持良好。