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基于管制员工作负荷的扇区容量评估是客观衡量空域资源服务能力的前提,扇区复杂性对扇区容量的影响分析是提升空域资源利用率的必要条件。本文提出了基于区分路径和繁忙等级的扇区容量评估通用方法,并对用该方法评估的全国37个区域管制扇区和30个进近管制扇区的容量分布进行了核密度估计,分别提炼了区域和进近管制扇区的复杂性指标,然后,运用不同的定义距离对复杂性指标进行了聚类分析,最后运用多元数据分析方法对两类管制扇区的容量与复杂性指标进行回归分析,找出扇区容量与复杂性指标的相互关系。主要研究结论和成果总结如下:(1)从考虑扇区静态和动态复杂性出发,基于管制员工作负荷,区分扇区内的飞行路径和划分繁忙等级,提出了扇区容量评估的通用方法。其通用性表现在两个方面,一是提出的管制员工作负荷模型不仅适用于区域管制扇区,而且适用于进近管制扇区;二是飞行流量数据和管制员工作负荷数据来源既可以来自于模拟环境来验证规划扇区,也可以来自实际运行环境来评估真实场景。(2)使用非参数密度估计法,计算了扇区容量分布的默认窗宽值并检验了不同窗宽值对核密度估计的影响;然后,固定最优窗宽值,使用Gaussian、Uniform、Triangle和Epanechnikov等4种不同核函数分别对区域和进近管制扇区的小时容量进行核密度估计,发现在统筹考虑曲线平滑和原始数据细节保存方面,Gaussian核函数最优。通过累积分布估计、卡方拟合优度检验和Kolmogorov-Smirnov检验,得到我国37个区域管制扇区和30个进近管制扇区的小时容量样本的分布。(3)根据区域管制和进近管制扇区结构等静态特征和飞行流量等动态特征,分别提炼9个区域管制扇区复杂性指标和12个进近管制扇区复杂性指标。从系统聚类思想出发,采用类平均法、重心法、最长距离法、中间距离法、最短距离法和离差平方和法等6种不同距离度量分别对这两种类型的扇区复杂性指标进行聚类分析。研究表明,我国进近管制扇区的繁忙程度要大于区域管制扇区,区域管制扇区和进近管制扇区的复杂性指标中静态指标的共性都强于其动态指标。(4)依据多元数据分析思想,对扇区复杂性指标与扇区小时容量进行了相关性分析,分别建立并验证了区域管制扇区和进近管制扇区的复杂性指标与扇区小时容量的线性和非线性方程。经过对比分析表明,区域管制扇区的小时容量与其扇区边界周长、扇区水平面积线性负相关,而进近管制扇区的小时容量与其进场路径数量线性负相关,且这两种类型的管制扇区小时容量都与总交通量线性正相关;区域管制扇区和进近管制扇区的小时容量与复杂性指标的线性与非线性回归方程均满足显著性检验,对于这两种类型管制扇区,运用非线性的部分二次多项式逐步回归方法,得到的小时容量与复杂性指标的多元非线性回归方程对容量的散点拟合效果,均优于多元线性回归方程的拟合效果,且计算的准确性更高。