铁路轨道运输是运输能力最强大的交通运输途径,是我们中国最为重要的、无法替代的客、货运运输方式,而车轴是轨道车辆的关键部件之一,由于它一直处于比较恶劣的工作环境,因此经常受到摩擦、腐蚀、循环应力、撞击、高低温等无法避免的外界因素影响,这些外界因素对车轴的寿命有着很严重的作用,经常会造成车轴出现擦伤、磨损、裂纹甚至断裂等损伤现象。因此车轴损伤现象就成为车辆出现故障的主要原因之一,在这些复杂的情况下,为了保证车辆运行的安全性和高效性,车轴裂纹故障问题必须受到重视。本文在轨道车辆轮轴的故障原理和检测方法探讨的基础上,对车轴裂纹产生部位和形式进行了分析,引入了声发射检测技术。有条理的概括了车轴裂纹的类型和对其进行故障诊断方式的研究趋向,论述了声发射技术的基本原理及其特征提取的方法。提出了一种基于参数分析法的车轴裂纹故障诊断方法,写出了详细的参数分析法的车轴裂纹故障诊断实验的设计过程,从总体介绍了实验的结构框架,得出实验结果,对故障信号进行特征提取。继而又补充研究了LMD算法、EMD算法和倒频谱这几种波形算法,将这几种算法运用到实际中来处理车轴裂纹声发射信号的特征提取问题,获得了它们的可取之处,提高列车车轴裂纹的故障诊断水平。为设计车轴裂纹故障诊断系统供应了适应时代的科学思想和正确的研究方向,为将来的进一步研究奠基了扎实的理论基底。