随着电子商务的发展,网络消费已经成为人们日常生活中不可或缺的一种消费模式。据CNNIC显示截至2016年12月份,我国网民规模达到7.13亿,共计新增网民4299万人,这些网民当中有4.67亿是网络购物用户,可见网上消费已经成为一种潮流。消费模式的转变,使得网络消费者行为成为热门研究话题,而网络消费者在进行网上购物时习惯浏览在线评论,所以在线评论成为研究网络消费者行为的最佳资料。在线评论又真实的记录了消费者对商品的感受,在线评论的特点、评论者的特点等均对在线评论的浏览者产生重要的影响,所以对在线评论的研究非常重要。大数据技术的发展也为在线评论的研究提供了工具。通过对在线评论的研究,可以使网络销售商采取针对性的措施,引导评论者的评论倾向从而正向影响消费者的购买意愿。本文主要的研究内容如下:首先,明确了研究的目的和意义,为研究提供了方向性的指导。通过阅读文献对在线评论、网络消费者行为的国内外研究现状和相关理论进行了梳理,为研究模型的提出打下了坚实的理论基础。其次,构造了理论模型。通过相关理论的学习,发现不仅在线评论本身的特点能影响消费者行为,它还能通过消费者的感知风险影响消费者行为,所以构造了以感知风险为中介的在线评论对消费者行为的影响模型。模型中用语气强度、评论深度和描述丰富度来衡量在线评论的特点,用质量风险、物流风险和服务风险来衡量感知风险。再次,用火车采集器(LocoySpider)从海量的在线评论中挖掘所需的评论。通过5级量表将在线评论进行数字转化,用SPSS17.0对数据进行信度和效度分析并且用AMOS17.0进行了模型的路径分析,揭示了在线评论对消费者行为的影响因素和影响程度。最后,针对研究结果提出了相应的策略,从在线评论的特点和消费者感知风险等方面对评论者进行引导,从而得到更多有正向影响的评论,进而提高销售量。