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随着电力电子技术的高速发展,电力电子技术的应用日益深入到工业生产和社会生活的各个方面。高电压、大电流的电力电子装置,主回路中的功率器件较多,发生故障时用常规的检测方法费时费力。针对故障本身的特点,人工智能、神经网络、模糊数学、小波分析等新兴的学科已成功应用于电力电子设备的故障诊断。智能化的故障自动诊断方法,有利于快速分析确定故障的部位和性质,缩短电力电子电路的运行停机时间,提高效率,减少损失。本文以电力电子电路同相逆并联整流装置作为研究对象,以故障时整流变压器阀侧电流作为故障信息,利用小