在GIS支持下利用TM影像进行盐渍化程度等级分类研究-以河北省曲周县为例

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该研究,以河北省曲周县为试验区域,以地理信息系统作为支持工具,利用TM影像,通过光谱特征与纹理特征提取,进行特征选择,比较计算机遥感影像自动分类方法中的角度分类器(光谱谱线角分类法)与距离分类器(迭代自组织聚类分类法)在盐渍化程度等级分类中的作用和效果,同时研究形成盐渍土的环境背景,通过分析影响土壤盐渍化形成的因子,量化影响因子与盐渍化程度等级的关系,进行遥感与非遥感数据的复合分类,以提高遥感图像处理的分类精度.结果表明:在盐渍化程度等级分类中,角度分类器的分类精度(86.23﹪)较距离分类器的分类精度(72.79﹪)大大提高,遥感信息与地理信息复合分类进一步提高了分类精度(92.62﹪)和可信度.
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