基于共词聚类的数字经济产业关联度分析与研究

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进入数字时代,全球许多国家和地区都将发展数字经济产业作为国家的产业振兴战略。随着信息化进程的推进,数字技术逐渐取代传统产业发展所需要素,成为现代产业发展的关键,同时也转变了传统企业的生产方式,推动我国经济的高质量发展,提升产品转换效率,促进新经济发展形态形成。顺应全球化的时代潮流,为了给数字经济的高质量发展提供动力,推动数字技术产业落地、企业智能化和传统产业与数字技术的融合,我国推出了“数字中国”发展战略。然而目前,在“数字经济产业”领域的探索中,对其影响因素方面的研究存在空白,我国数字经济产业发展也呈现区域性不平衡、产业集群明显的趋势。在当前全球数字化的背景下,中国数字经济产业面临激烈的竞争,如何明确影响我国数字经济产业发展的因素,进而优化我国产业结构,针对性提出提升数字经济产业发展的对策是当前亟需解决的关键问题。本文以数字经济时代下的数字经济产业为研究对象,基于政策文本的角度,利用共词分析方法对“数字经济产业”相关政策类团进行划分,理清“数字经济产业”的政策结构组成,梳理其发展现状;针对政策类团中关键词分析影响数字经济产业的发展要素,在以上基础理论和现状分析的基础上,构建包含7个指标、18个二级指标的灰色关联指标体系;最后依据对中国各省份数字经济产业发展分析,并通过数据的收集与整理,选择广东省作为实证对象,选定2015-2019年5年的数据作为原始数据,完成对我国数字经济产业的灰色关联度分析。实证结果表明,对我国数字经济产业发展的影响因子关联度排序为:人才引进、技术创新、地域条件、政策集群、新业态、新基建与产业融合。以实证结果为参考,政府层面要加强顶层设计,在宏观层面上为数字产业发展提供指导,重视人才培养、完善知识产权保护、加快基础设施建设、信息化速度,加快大数据、人工智能等与传统产业融合,促进“产学研”一体化,完善新基建,加快新业态发展;企业推动产业快速发展,促进要素升级,着手打造人才库、提升管理水平、提高人员薪资待遇,增加经费投入,大力发展新业态、促进产业融合、开拓国际市场;市场作为企业与政府之前的中介,需要发挥资源调配的决定性作用,发挥政策倡导功能,推动企业自律、维持产业发展的平衡。
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