【摘 要】
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多描述编码(MDC,multiple description coding)是近年来针对噪声信道上的图像信号传输数据包丢失和出错问题而提出来的一种解决方案,与传统信源编码相比,MDC在实现数据压缩的
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多描述编码(MDC,multiple description coding)是近年来针对噪声信道上的图像信号传输数据包丢失和出错问题而提出来的一种解决方案,与传统信源编码相比,MDC在实现数据压缩的同时还改善了数据的鲁棒性.该论文就图像多描述编码(MDC,multiple description coding)问题进行了分析研究.论文分为两个部分,其中第一部分包括前面两章,阐述了MDC的基本方法和信息论背景,第二部分是后面三章,主要是作者在学习期间所做的一些工作及总结.第一章主要介绍了多描述编码目前的发展概况.首先给出了MDC的定义和双通道MDC的基本结构,并比较了MDC与通常意义的单描述编码和分层编码的不同.然后,对目前国际上已提出的几种典型的图像多描述编码方法进行了分类,并对各种方法的数学模型以及适用情况等方面进行了讨论.最后,概述了图像多描述编码研究中存在的主要问题和研究现状.第二章从信息论的角度对多描述图像编码的理论基础进行了深入探讨,给出了多描述图像编码情况下的信息速率失真函数的定义,并分析比较了它和单描述编码信息速率失真函数之间的异同.第三章讨论JPEG框架下的图像编码问题.提出了一种基于网格编码矢量量化的图像MDC方案.该方案利用卷积码和维特比译码,将联合信源信道编码技术应用到MDC中.其中,基于卷积码的网格编码矢量量化可以提高编码的效率,而译码所采用的维特比方案则可以纠正传输过程中因为噪声的影响而产生的误码,改善了码流在信道上传输的鲁棒性.该算法在低码率的情况下效果较好.第四章讨论JPEG2000框架下的图像编码问题.提出了一种基于格型矢量量化的图像MDC方案.该方案利用小波树之间的的独立性,采用多相位取样并用不同的缩放因子对小波树进行格型矢量量化编码.与其他多描述编码方法相比,该文的编码方案设计简单,对冗余度的控制较容易,并且性能也有所改善.即使在数据丢失比较严重的情况下,依然可以获得较好的重建图像.第五章在对以上各种MDC编码方案进行比较的基础上对该论文的主要工作进行了总结.
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