我们已进入信息社会,企业非常注重对信息的拥有和利用,企业运用数据库系统来记录反映企业运行状况的大量信息,以便企业工作人员能够及时获知企业运行状况。当今社会已进入知识经济社会,数据库系统在成功地为企业提供与企业现状有关的信息的同时,却不能直观反映出这些信息所蕴涵的对企业未来发展趋势有重大影响的知识,从而不能为企业高层的决策行为提供有益支持。 本文着重研究的是如何利用企业的数据库系统里大量信息资源,来获取对企业决策有关的知识。过去的决策支持系统(DSS)都是以模型为中心,而且获取的决策支持信息都是一些表面上的,属于查找性质的信息,不能得到蕴藏在信息里的知识,为此,本文是在企业数据库系统的基础上再引进数据仓库技术,把数据先引入数据仓库,再利用数据挖掘技术从大量信息资源中获取内在规律性知识。如果说数据库系统解决了“信息枯竭”的问题,那么,数据仓库与数据挖掘技术解决了信息过多,却又无法掌握有效信息的“信息爆炸”问题。