基于情感识别的网络学习空间个性化学习策略研究

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随着信息技术与教育的深度融合,三通两平台建设任务的提出,促使教育信息化快速发展。随着网络学习空间普及应用,以网络学习空间为主题的研究已逐渐成为在线学习领域的研究热点,但在实际应用中却存在师生分离的情感缺失问题。网络学习空间可实现多种教学支持,支持教师开展备课授课、家校互动、网络研修、学习指导等活动;同时学生可应用学习空间进行预习、作业、自测、拓展阅读、网络选修课等学习活动,支撑师生开展各类教育教学活动。专家学者们对网络学习空间的研究很多,研究热点有“教育信息化”,“三通两平台”,“个性化学习”等,但是研究者较少关注到网络学习空间内教师和学生之间缺乏情感交流,较少意识到学习过程中学习者认知与情感之间的关系,忽略了情感状态在学习过程中的重要性,难以做到因材施教。网络学习空间的学习研究取得了优秀成果,但仍存在情感缺失问题,研究以建构主义理论、人本主义学习理论和自主学习理论等相关理论为指导,以情感计算、个性化推荐技术等为支撑,提出一种具有情感状态识别的个性化学习模式。该模式关注学习者的情感状态,设置情感识别模块,对学习者的情感状态检测并划分,依据个性化推荐技术,为学习者匹配个性化学习策略。在学习者学习过程中的某个重要节点,再次进行学习者的情感监测,根据需要适度调整学习进度和匹配新的资源。模式弥补了网络学习空间内情感缺失的不足,实现因材施教的目的。研究采用准实验研究方法构建了基于情感识别的个性化学习模式,并通过实验验证了模式的有效性。关注学习者的情感状态,依据学习者的学习情感匹配个性化的学习资源和学习伙伴,学习者在线学习参与率增加,学习成绩显著提高,说明基于情感识别的网络学习空间个性化学习策略有效改善了网络学习空间中学习者的“情感缺失”问题,学习者的学习兴趣增加,提升了学学习者的学习质量。
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