基于小波变换的秘密图像共享方法研究

来源 :东北师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:IamluyundongPPA
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着现代通信技术的飞速发展和计算机互联网技术的迅速普及,信息的共享、传播变得尤为重要。它给人们带来种种便利的同时也带来了一系列的信息安全问题,比如信息窃取问题、多媒体信息的版权保护问题、信息篡改问题等。而传统信息安全保障手段—密码术并不能真正解决此类问题。数字密写技术将秘密信息隐藏于公开的载体中进行传输,不易引起攻击者注意,降低了被截获的可能。现有的数字密写算法存在一定的缺陷,大多采用灰度图像作为传输的载体,限制了应用领域;采用一对一的嵌入,即一个秘密图像隐藏在一幅载体图像中,含密图像如果在传输过程中被截获或者被破坏,接收方将得不到任何信息。本文针对现有密写算法的不足之处,提出了一种新的基于小波变换的秘密图像共享方法。该算法弥补了经典的( r ,n)限方案的不足之处,通过设置多个门限值来控制恢复得到的秘密图像的质量。门限值设为( r1 ,r2,...,rk ,n),将秘密图像共享为n个子图,当拥有的子图数num≥rk时,恢复全部的秘密信息;当num < r1时,得不到任何秘密信息;当r1≤num<rk时,拥有的子图越多,恢复得到的秘密图像质量越好。采用基于块的Arnold变换置乱算法不仅保证了块内像素间的相关性,同时增强了秘密信息传输的隐蔽性和安全性;采用小波变换和位平面扫描技术保证了每个像素块越前面的像素越能体现原图的主要能量;采用最低有效位替换方法将各个子图嵌入到彩色图像R,G,B三个颜色通道中,达到了更好的视觉效果。实验结果表明本文提出的方法具有较好的不可见性、较高的安全性和较大的嵌入容量等特点。
其他文献
随着Internet的飞速发展,网络中的信息急剧增多,网络已成为人们获得信息的必要途径和重要手段。网络中的海量信息既给人们带来方便,也带来了许多问题。面对信息的海洋,如何从中找
目前基于内容的图像检索(CBIR)系统在图像的低层特征与图像的高级语义特征之间还存在着较大的鸿沟,本文针对此问题,提出了一种基于迭代logistic回归和贝叶斯(Iteration Logis
随着芯片技术、通信技术和传感技术的飞速发展,目前传感技术正迈入无线传感器网络新时代。这种网络由大量集成有传感器、数据处理单元和无线通信模块的微小节点组成,通过自组
随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经渗透到人们生活和工作的各个方面,移动互联设备也正在逐步成为人们获取信息的主要工具。在此背景下,利用移动设备澡的通信能力进行动
随着高通量生物技术的长足发展,基因芯片和质谱技术逐渐取代传统方法成为对各种疾病和生理特征进行准确比较和量化的重要手段。尽管其前景可观,这类高通量技术给数据分析却带
随着计算机多核、众核平台的发展以及结构化网格的广泛应用,把大量的网格应用遗产代码迁移到多核、众核平台上并高效的利用处理器的性能是一个重要的挑战。  中科院计算所编
本文针对目前基于内容的图像检索(CBIR)系统在图像内容表示方法方面存在的局限性,探讨了基于内容的图像检索技术中若干个重要问题,提出了一种基于注意力驱动模型的图像检索方
随着互联网技术和多媒体技术的发展,人脸相关的应用越来越来引起人们的关注。人脸特征点定位和跟踪在人脸识别、人脸动画、人脸表情识别、人脸三维建模以及卡通人脸合成等方面
现代处理器中层次化的Cache设计已成为缓和CPU和主存之间的速度差距的重要手段。随着芯片集成制造工艺的日益发展,拥有多级Cache结构的CMP处理器已成为桌面应用和高端计算的主
伴随着计算机综合能力的日益强大和互联网的迅猛发展,社会的信息化程度越来越高,自然语言作为信息的重要载体,对它的计算机处理就显得格外重要。句法分析是自然语言处理的一