约束优化问题广泛存在于科学与工程研究的各个领域,一直是学术界研究的一个热点问题。拟态物理学优化算法作为一种新型的随机优化算法,目前已成功应用于解决全局优化问题。可行性规则法是一种原理非常简单的约束处理技术,它的提出避免了罚因子的选择,且实现简单,本文将可行性规则法引入拟态物理学优化算法中,建立了用于求解约束优化问题的框架。引入可行性规则后,个体可分为可行个体和不可行个体,本文研究了可行个体和不可行个体及两个不可行个体之间不同的作用力规则,从理论分析和仿真实验两个方面说明了基于不同可行性规则的拟态物理学优化算法在求解约束优化问题的可行性和有效性。在该算法中,可行个体质量是一个用户自定义的与个体适应值相关的函数,而不可行个体质量是一个用户自定义的与违反约束量相关的函数,且所有可行个体的质量均大于不可行个体的质量。可行个体质量函数和不可行个体质量函数的选择直接影响到算法的性能,所以本文结合约束优化问题的性质和特点,分别对两种质量函数进行分析,按直线、凸曲线、凹曲线三种类型构造了不同的质量函数,对三种质量函数分别进行了实例仿真,实验结果说明凹曲线质量函数的算法性能较好。